仿生传感器系统具有超灵敏、低功耗、自适应等显着特点,引领着新一代传感器技术的发展。在仿生传感器系统的帮助下,人类的感知可以被量化,机器可以被赋予特定的感知。作为一项新兴技术,仿生传感器系统已广泛应用于工业、医疗、食品安全、军事和机器人等各个领域。近日,北京理工大学邓玉林教授与中国科学院李舟研究员在EcoMat发表题为“Bioinspired sensor system for health care and human-machine interaction”的综述文章。 在这篇综述中,作者重点关注仿生传感器系统在医疗保健和人机交互方面的应用,总结了仿生传感系统的最新研究进展,以及对未来发展的预测。首先,根据仿生灵感的来源,将三种仿生策略分类为仿生材料、仿生结构和功能仿生。其次,总结了具有不同工作机制的仿生传感器系统,并将其分为压阻式、电容式、摩擦电式、压电式等类型。随后,针对应用,介绍了基于有趣且有价值的仿生思想构建的具有特殊功能的代表作。最后,作者讨论了仿生传感器系统的当前面临的挑战和前景。
Jiangtao Xue, Yang Zou, Yulin Deng,* Zhou Li*, Bioinspired sensor system for health care and human-machine interaction, EcoMat. 2022; e12209. 原文链接:https://doi.org/10.1002/eom2.12209